V4 The Kraken: capturas NAM do Victory V4 The Kraken
O equipamento
Victory V4
| Número de série | Ano | Origem | Página do fabricante |
|---|---|---|---|
| 0166-1018 | 2018 | Projetado e fabricado no Reino Unido | victoryamps.com |
- Capturado por
- Darwin's Cat
- Capturas
- 18
- Caminho do sinal
- válvulas: 4
Hi-Gain
- Caráter
- high gain · distorção
Equalização
- mínimo
- referência
- máximo
- mínimo
- referência
- máximo
- mínimo
- referência
- máximo
- norm
- -1
- -2
Céu da imagem: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Perguntas frequentes
De onde vêm “Great!”, “Not bad!” e as outras avaliações de ESR?
O ESR (error-to-signal ratio) mostra o quanto o modelo se afasta da gravação com que aprendeu: a energia da diferença dividida pela energia do próprio som, em um trecho de validação da gravação. Quanto menor, mais perto.
| ESR | avaliação |
|---|---|
| abaixo de 0.01 | Great! |
| abaixo de 0.035 | Not bad! |
| abaixo de 0.1 | ...This *might* sound ok! |
| abaixo de 0.3 | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
Um ESR de 0.01 significa que a diferença é 20 dB mais baixa que o próprio som; 0.005, 23 dB.
O que é uma curva de treinamento?
Como o ESR do modelo mudou enquanto ele aprendia. Na horizontal, as épocas: cada época é uma passada do treinador pela gravação inteira. Na vertical, o ESR no trecho de validação depois de cada época, em escala logarítmica.
No começo o ESR cai rápido, depois a curva se achata: o modelo está aprendendo os detalhes finos. Os picos são épocas isoladas em que o treinamento saiu do rumo por um instante; depois deles, a curva volta ao nível anterior.
O ESR de uma captura é o número que o treinador deu para o modelo pronto. Passe o cursor sobre a curva para ver o ESR em cada época.