Darwin's Cat
ReVolt: capturas NAM do Two Notes ReVolt Guitar

ReVolt: capturas NAM do Two Notes ReVolt Guitar

O equipamento

Two Notes ReVolt Guitar

Número de sérieAnoOrigemPágina do fabricante
1497B9C12025Projetado na França, fabricado na Chinatwo-notes.com
Capturado por
Darwin's Cat
Capturas
54
Caminho do sinal
válvulas: 1

Clean

Caráter
limpo

Equalização

BASS prateleira de graves 221 Hz
  • mínimo
  • referência
  • máximo
TREBLE prateleira de agudos 1 kHz
  • mínimo
  • referência
  • máximo

Crunch

Caráter
crunch · overdrive

Equalização

BASS prateleira de graves 172 Hz
  • mínimo
  • referência
  • máximo
MID sino 755 Hz
  • mínimo
  • referência
  • máximo
TREBLE prateleira de agudos 1 kHz
  • mínimo
  • referência
  • máximo

Lead

Caráter
high gain · overdrive

Equalização

BASS prateleira de graves 176 Hz
  • mínimo
  • referência
  • máximo
MID sino 765 Hz
  • mínimo
  • referência
  • máximo
TREBLE prateleira de agudos 1.2 kHz
  • mínimo
  • referência
  • máximo

Céu da imagem: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC

Perguntas frequentes

De onde vêm “Great!”, “Not bad!” e as outras avaliações de ESR?

O ESR (error-to-signal ratio) mostra o quanto o modelo se afasta da gravação com que aprendeu: a energia da diferença dividida pela energia do próprio som, em um trecho de validação da gravação. Quanto menor, mais perto.

ESR avaliação
abaixo de 0.01 Great!
abaixo de 0.035 Not bad!
abaixo de 0.1 ...This *might* sound ok!
abaixo de 0.3 ...This probably won't sound great :(

neural-amp-modeler · nam/train/core.py

Um ESR de 0.01 significa que a diferença é 20 dB mais baixa que o próprio som; 0.005, 23 dB.

O que é uma curva de treinamento?

Como o ESR do modelo mudou enquanto ele aprendia. Na horizontal, as épocas: cada época é uma passada do treinador pela gravação inteira. Na vertical, o ESR no trecho de validação depois de cada época, em escala logarítmica.

No começo o ESR cai rápido, depois a curva se achata: o modelo está aprendendo os detalhes finos. Os picos são épocas isoladas em que o treinamento saiu do rumo por um instante; depois deles, a curva volta ao nível anterior.

O ESR de uma captura é o número que o treinador deu para o modelo pronto. Passe o cursor sobre a curva para ver o ESR em cada época.