ReVolt: capturi NAM ale Two Notes ReVolt Guitar
Aparatul
Two Notes ReVolt Guitar
| Număr de serie | An | Origine | Pagina producătorului |
|---|---|---|---|
| 1497B9C1 | 2025 | Proiectat în Franța, fabricat în China | two-notes.com |
- Capturat de
- Darwin's Cat
- Capturi
- 54
- Calea semnalului
- lămpi: 1
Clean
- Caracter
- curat
Egalizare
- minim
- referință
- maxim
- minim
- referință
- maxim
Crunch
- Caracter
- crunch · overdrive
Egalizare
- minim
- referință
- maxim
- minim
- referință
- maxim
- minim
- referință
- maxim
Lead
- Caracter
- high gain · overdrive
Egalizare
- minim
- referință
- maxim
- minim
- referință
- maxim
- minim
- referință
- maxim
Cerul din imagine: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Întrebări frecvente
De unde vin „Great!”, „Not bad!” și celelalte calificative ESR?
ESR (error-to-signal ratio) arată cât de mult se abate modelul de la înregistrarea din care a învățat: energia diferenței împărțită la energia sunetului însuși, pe un fragment de validare al înregistrării. Cu cât e mai mic, cu atât modelul e mai aproape.
| ESR | calificativ |
|---|---|
| sub 0.01 | Great! |
| sub 0.035 | Not bad! |
| sub 0.1 | ...This *might* sound ok! |
| sub 0.3 | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
Un ESR de 0.01 înseamnă că nivelul diferenței este cu 20 dB sub cel al sunetului însuși; la 0.005, este cu 23 dB sub acesta.
Ce este curba de antrenare?
Cum s-a schimbat ESR-ul modelului în timpul antrenării. Pe orizontală sunt epocile; fiecare epocă reprezintă o parcurgere a întregii înregistrări de către algoritmul de antrenare. Pe verticală este ESR-ul calculat pe fragmentul de validare după fiecare epocă, pe o scară logaritmică.
La început ESR-ul scade repede, apoi curba se aplatizează: modelul învață detaliile fine. Vârfurile sunt epoci izolate în care antrenarea a deraiat pentru scurt timp; după ele, curba revine la nivelul de dinainte.
ESR-ul unei capturi este valoarea furnizată de algoritmul de antrenare pentru modelul final. Plasați cursorul deasupra curbei ca să vedeți ESR-ul la fiecare epocă.