Darwin's Cat
ReVolt: capturas NAM del Two Notes ReVolt Guitar

ReVolt: capturas NAM del Two Notes ReVolt Guitar

El equipo

Two Notes ReVolt Guitar

Número de serieAñoOrigenPágina del fabricante
1497B9C12025Diseñado en Francia, fabricado en Chinatwo-notes.com
Capturado por
Darwin's Cat
Capturas
54
Ruta de la señal
válvulas: 1

Clean

Carácter
limpio

Ecualización

BASS estante de graves 221 Hz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo
TREBLE estante de agudos 1 kHz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo

Crunch

Carácter
crunch · overdrive

Ecualización

BASS estante de graves 172 Hz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo
MID campana 755 Hz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo
TREBLE estante de agudos 1 kHz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo

Lead

Carácter
alta ganancia · overdrive

Ecualización

BASS estante de graves 176 Hz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo
MID campana 765 Hz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo
TREBLE estante de agudos 1.2 kHz
  • mínimo
  • referencia
  • máximo

Cielo de la imagen: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC

Preguntas frecuentes

¿De dónde salen «Great!», «Not bad!» y las demás valoraciones del ESR?

El ESR (error-to-signal ratio) indica cuánto se aleja el modelo de la grabación con la que aprendió: la energía de la diferencia dividida entre la energía del propio sonido, en un fragmento de validación de la grabación. Cuanto menor, más cerca.

ESR valoración
menos de 0.01 Great!
menos de 0.035 Not bad!
menos de 0.1 ...This *might* sound ok!
menos de 0.3 ...This probably won't sound great :(

neural-amp-modeler · nam/train/core.py

Un ESR de 0.01 significa que la diferencia suena 20 dB más baja que el propio sonido; 0.005, 23 dB.

¿Qué es una curva de entrenamiento?

Cómo cambió el ESR del modelo mientras aprendía. En horizontal, las épocas: cada época es una pasada del entrenador por toda la grabación. En vertical, el ESR en el fragmento de validación después de cada época, en escala logarítmica.

Al principio el ESR baja rápido; luego la curva se aplana: el modelo está puliendo los detalles finos. Los picos son épocas sueltas en las que el entrenamiento se desvió un momento; después de ellos, la curva vuelve al nivel de antes.

El ESR de una captura es la cifra que el entrenador dio para el modelo terminado. Pase el cursor por la curva para ver el ESR de cada época.