V4 The Kraken: Victory V4 The Kraken NAM modelleri
Cihaz
Victory V4
| Seri numarası | Yıl | Menşei | Üreticinin sayfası |
|---|---|---|---|
| 0166-1018 | 2018 | Birleşik Krallık'ta tasarlandı ve üretildi | victoryamps.com |
- Kayıtları yapan
- Darwin's Cat
- Kayıtlar
- 18
- Sinyal yolu
- lambalar: 4
Hi-Gain
- Karakter
- yüksek kazanç · distortion
Ton kontrolü
- minimum
- referans
- maksimum
- minimum
- referans
- maksimum
- minimum
- referans
- maksimum
- norm
- -1
- -2
Görseldeki gökyüzü: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Sıkça sorulan sorular
“Great!”, “Not bad!” ve diğer ESR değerlendirmeleri nereden geliyor?
ESR (error-to-signal ratio), modelin öğrendiği kayıttan ne kadar saptığını gösterir: farkın enerjisinin sesin kendi enerjisine bölümü, kaydın doğrulama bölümünde ölçülür. Ne kadar küçükse model kayda o kadar yakındır.
| ESR | değerlendirme |
|---|---|
| 0.01'den küçük | Great! |
| 0.035'ten küçük | Not bad! |
| 0.1'den küçük | ...This *might* sound ok! |
| 0.3'ten küçük | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
ESR 0.01 ise fark, sesin kendisinden 20 dB daha sessizdir; 0.005 ise 23 dB.
Eğitim eğrisi nedir?
Model öğrenirken ESR değerinin nasıl değiştiği. Yatay eksen epokları gösterir; her epokta eğitim algoritması kaydın tamamını bir kez işler. Dikey eksen, her epoktan sonra doğrulama bölümünde ölçülen ESR değerini logaritmik ölçekte gösterir.
Başta ESR değeri hızla düşer, sonra eğri düzleşir: model ince ayrıntıları öğrenir. Sivri tepeler, eğitimin kısa süreliğine yoldan çıktığı tek tek epoklardır; onlardan sonra eğri eski seviyesine döner.
Bir modelin ESR değeri, eğitim programının bitmiş model için verdiği sayıdır. Her epoktaki ESR değerini görmek için imleci eğrinin üzerine getirin.