SGT-DI: Ampeg SGT-DI NAM modelleri
Ampeg SGT-DI bas preamfisinin NAM A2 paketini ücretsiz indirin ya da bu paketin zaten içinde olduğu RedGrooveBass eklentisini indirin. Ya da modelleri aşağıda dinleyin ve tek tek indirin.
Cihaz
Ampeg SGT-DI
| Seri numarası | Yıl | Menşei |
|---|---|---|
| 21SGD2V7522000062 | 2025 | ABD'de tasarlandı, Çin'de üretildi |
- Kayıtları yapan
- Darwin's Cat
- Kayıtlar
- 22
- Çalındığı yer
- OrbitBass, RedGrooveBass
Ampeg SGT-DI
- Karakter
- kırılma sınırında · overdrive
| Grit | Voice | Epoklar | ESR | İndirme |
|---|---|---|---|---|
| 7h | SVT | 800 | 0.00109 | Ampeg SGT-DI 7h SVT.nam |
| 8h | SVT | 800 | 0.000913 | Ampeg SGT-DI 8h SVT.nam |
| 9h | SVT | 800 | 0.00122 | Ampeg SGT-DI 9h SVT.nam |
| 10h | SVT | 800 | 0.00127 | Ampeg SGT-DI 10h SVT.nam |
| 11h | SVT | 800 | 0.0025 | Ampeg SGT-DI 11h SVT.nam |
| 12h | SVT | 800 | 0.00247 | Ampeg SGT-DI 12h SVT.nam |
| 13h | SVT | 1000 | 0.00449 | Ampeg SGT-DI 13h SVT.nam |
| 14h | SVT | 1000 | 0.00773 | Ampeg SGT-DI 14h SVT.nam |
| 15h | SVT | 1200 | 0.0104 | Ampeg SGT-DI 15h SVT.nam |
| 16h | SVT | 1200 | 0.012 | Ampeg SGT-DI 16h SVT.nam |
| 17h | SVT | 1200 | 0.0122 | Ampeg SGT-DI 17h SVT.nam |
| 7h | B15 | 800 | 0.000534 | Ampeg SGT-DI 7h B15.nam |
| 8h | B15 | 800 | 0.000528 | Ampeg SGT-DI 8h B15.nam |
| 9h | B15 | 800 | 0.000665 | Ampeg SGT-DI 9h B15.nam |
| 10h | B15 | 800 | 0.000944 | Ampeg SGT-DI 10h B15.nam |
| 11h | B15 | 800 | 0.0013 | Ampeg SGT-DI 11h B15.nam |
| 12h | B15 | 800 | 0.00207 | Ampeg SGT-DI 12h B15.nam |
| 13h | B15 | 800 | 0.00259 | Ampeg SGT-DI 13h B15.nam |
| 14h | B15 | 1000 | 0.00475 | Ampeg SGT-DI 14h B15.nam |
| 15h | B15 | 1000 | 0.00583 | Ampeg SGT-DI 15h B15.nam |
| 16h | B15 | 1000 | 0.00728 | Ampeg SGT-DI 16h B15.nam |
| 17h | B15 | 1000 | 0.00774 | Ampeg SGT-DI 17h B15.nam |
Ton kontrolü
- minimum
- referans
- maksimum
- minimum
- referans
- maksimum
- minimum
- referans
- maksimum
- -
- 0
- +
- 0
- +
Görseldeki gökyüzü: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Sıkça sorulan sorular
“Great!”, “Not bad!” ve diğer ESR değerlendirmeleri nereden geliyor?
ESR (error-to-signal ratio), modelin öğrendiği kayıttan ne kadar saptığını gösterir: farkın enerjisinin sesin kendi enerjisine bölümü, kaydın doğrulama bölümünde ölçülür. Ne kadar küçükse model kayda o kadar yakındır.
| ESR | değerlendirme |
|---|---|
| 0.01'den küçük | Great! |
| 0.035'ten küçük | Not bad! |
| 0.1'den küçük | ...This *might* sound ok! |
| 0.3'ten küçük | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
ESR 0.01 ise fark, sesin kendisinden 20 dB daha sessizdir; 0.005 ise 23 dB.
Eğitim eğrisi nedir?
Model öğrenirken ESR değerinin nasıl değiştiği. Yatay eksen epokları gösterir; her epokta eğitim algoritması kaydın tamamını bir kez işler. Dikey eksen, her epoktan sonra doğrulama bölümünde ölçülen ESR değerini logaritmik ölçekte gösterir.
Başta ESR değeri hızla düşer, sonra eğri düzleşir: model ince ayrıntıları öğrenir. Sivri tepeler, eğitimin kısa süreliğine yoldan çıktığı tek tek epoklardır; onlardan sonra eğri eski seviyesine döner.
Bir modelin ESR değeri, eğitim programının bitmiş model için verdiği sayıdır. Her epoktaki ESR değerini görmek için imleci eğrinin üzerine getirin.