SGT-DI: capturas NAM del Ampeg SGT-DI
Descargue gratis el pack NAM A2 del preamp de bajo Ampeg SGT-DI o el plugin RedGrooveBass, que ya lo lleva dentro. O simplemente escuche las capturas más abajo y descárguelas una a una.
El equipo
Ampeg SGT-DI
| Número de serie | Año | Origen |
|---|---|---|
| 21SGD2V7522000062 | 2025 | Diseñado en Estados Unidos, fabricado en China |
- Capturado por
- Darwin's Cat
- Capturas
- 22
- Suena en
- OrbitBass, RedGrooveBass
Ampeg SGT-DI
- Carácter
- al borde de la saturación · overdrive
| Grit | Voice | Épocas | ESR | Descargar |
|---|---|---|---|---|
| 7h | SVT | 800 | 0.00109 | Ampeg SGT-DI 7h SVT.nam |
| 8h | SVT | 800 | 0.000913 | Ampeg SGT-DI 8h SVT.nam |
| 9h | SVT | 800 | 0.00122 | Ampeg SGT-DI 9h SVT.nam |
| 10h | SVT | 800 | 0.00127 | Ampeg SGT-DI 10h SVT.nam |
| 11h | SVT | 800 | 0.0025 | Ampeg SGT-DI 11h SVT.nam |
| 12h | SVT | 800 | 0.00247 | Ampeg SGT-DI 12h SVT.nam |
| 13h | SVT | 1000 | 0.00449 | Ampeg SGT-DI 13h SVT.nam |
| 14h | SVT | 1000 | 0.00773 | Ampeg SGT-DI 14h SVT.nam |
| 15h | SVT | 1200 | 0.0104 | Ampeg SGT-DI 15h SVT.nam |
| 16h | SVT | 1200 | 0.012 | Ampeg SGT-DI 16h SVT.nam |
| 17h | SVT | 1200 | 0.0122 | Ampeg SGT-DI 17h SVT.nam |
| 7h | B15 | 800 | 0.000534 | Ampeg SGT-DI 7h B15.nam |
| 8h | B15 | 800 | 0.000528 | Ampeg SGT-DI 8h B15.nam |
| 9h | B15 | 800 | 0.000665 | Ampeg SGT-DI 9h B15.nam |
| 10h | B15 | 800 | 0.000944 | Ampeg SGT-DI 10h B15.nam |
| 11h | B15 | 800 | 0.0013 | Ampeg SGT-DI 11h B15.nam |
| 12h | B15 | 800 | 0.00207 | Ampeg SGT-DI 12h B15.nam |
| 13h | B15 | 800 | 0.00259 | Ampeg SGT-DI 13h B15.nam |
| 14h | B15 | 1000 | 0.00475 | Ampeg SGT-DI 14h B15.nam |
| 15h | B15 | 1000 | 0.00583 | Ampeg SGT-DI 15h B15.nam |
| 16h | B15 | 1000 | 0.00728 | Ampeg SGT-DI 16h B15.nam |
| 17h | B15 | 1000 | 0.00774 | Ampeg SGT-DI 17h B15.nam |
Ecualización
- mínimo
- referencia
- máximo
- mínimo
- referencia
- máximo
- mínimo
- referencia
- máximo
- -
- 0
- +
- 0
- +
Cielo de la imagen: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Preguntas frecuentes
¿De dónde salen «Great!», «Not bad!» y las demás valoraciones del ESR?
El ESR (error-to-signal ratio) indica cuánto se aleja el modelo de la grabación con la que aprendió: la energía de la diferencia dividida entre la energía del propio sonido, en un fragmento de validación de la grabación. Cuanto menor, más cerca.
| ESR | valoración |
|---|---|
| menos de 0.01 | Great! |
| menos de 0.035 | Not bad! |
| menos de 0.1 | ...This *might* sound ok! |
| menos de 0.3 | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
Un ESR de 0.01 significa que la diferencia suena 20 dB más baja que el propio sonido; 0.005, 23 dB.
¿Qué es una curva de entrenamiento?
Cómo cambió el ESR del modelo mientras aprendía. En horizontal, las épocas: cada época es una pasada del entrenador por toda la grabación. En vertical, el ESR en el fragmento de validación después de cada época, en escala logarítmica.
Al principio el ESR baja rápido; luego la curva se aplana: el modelo está puliendo los detalles finos. Los picos son épocas sueltas en las que el entrenamiento se desvió un momento; después de ellos, la curva vuelve al nivel de antes.
El ESR de una captura es la cifra que el entrenador dio para el modelo terminado. Pase el cursor por la curva para ver el ESR de cada época.