SGT-DI: capturas NAM do Ampeg SGT-DI
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O equipamento
Ampeg SGT-DI
| Número de série | Ano | Origem |
|---|---|---|
| 21SGD2V7522000062 | 2025 | Projetado nos Estados Unidos, fabricado na China |
- Capturado por
- Darwin's Cat
- Capturas
- 22
- Toca em
- OrbitBass, RedGrooveBass
Ampeg SGT-DI
- Caráter
- no limite da saturação · overdrive
| Grit | Voice | Épocas | ESR | Baixar |
|---|---|---|---|---|
| 7h | SVT | 800 | 0.00109 | Ampeg SGT-DI 7h SVT.nam |
| 8h | SVT | 800 | 0.000913 | Ampeg SGT-DI 8h SVT.nam |
| 9h | SVT | 800 | 0.00122 | Ampeg SGT-DI 9h SVT.nam |
| 10h | SVT | 800 | 0.00127 | Ampeg SGT-DI 10h SVT.nam |
| 11h | SVT | 800 | 0.0025 | Ampeg SGT-DI 11h SVT.nam |
| 12h | SVT | 800 | 0.00247 | Ampeg SGT-DI 12h SVT.nam |
| 13h | SVT | 1000 | 0.00449 | Ampeg SGT-DI 13h SVT.nam |
| 14h | SVT | 1000 | 0.00773 | Ampeg SGT-DI 14h SVT.nam |
| 15h | SVT | 1200 | 0.0104 | Ampeg SGT-DI 15h SVT.nam |
| 16h | SVT | 1200 | 0.012 | Ampeg SGT-DI 16h SVT.nam |
| 17h | SVT | 1200 | 0.0122 | Ampeg SGT-DI 17h SVT.nam |
| 7h | B15 | 800 | 0.000534 | Ampeg SGT-DI 7h B15.nam |
| 8h | B15 | 800 | 0.000528 | Ampeg SGT-DI 8h B15.nam |
| 9h | B15 | 800 | 0.000665 | Ampeg SGT-DI 9h B15.nam |
| 10h | B15 | 800 | 0.000944 | Ampeg SGT-DI 10h B15.nam |
| 11h | B15 | 800 | 0.0013 | Ampeg SGT-DI 11h B15.nam |
| 12h | B15 | 800 | 0.00207 | Ampeg SGT-DI 12h B15.nam |
| 13h | B15 | 800 | 0.00259 | Ampeg SGT-DI 13h B15.nam |
| 14h | B15 | 1000 | 0.00475 | Ampeg SGT-DI 14h B15.nam |
| 15h | B15 | 1000 | 0.00583 | Ampeg SGT-DI 15h B15.nam |
| 16h | B15 | 1000 | 0.00728 | Ampeg SGT-DI 16h B15.nam |
| 17h | B15 | 1000 | 0.00774 | Ampeg SGT-DI 17h B15.nam |
Equalização
- mínimo
- referência
- máximo
- mínimo
- referência
- máximo
- mínimo
- referência
- máximo
- -
- 0
- +
- 0
- +
Céu da imagem: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Perguntas frequentes
De onde vêm “Great!”, “Not bad!” e as outras avaliações de ESR?
O ESR (error-to-signal ratio) mostra o quanto o modelo se afasta da gravação com que aprendeu: a energia da diferença dividida pela energia do próprio som, em um trecho de validação da gravação. Quanto menor, mais perto.
| ESR | avaliação |
|---|---|
| abaixo de 0.01 | Great! |
| abaixo de 0.035 | Not bad! |
| abaixo de 0.1 | ...This *might* sound ok! |
| abaixo de 0.3 | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
Um ESR de 0.01 significa que a diferença é 20 dB mais baixa que o próprio som; 0.005, 23 dB.
O que é uma curva de treinamento?
Como o ESR do modelo mudou enquanto ele aprendia. Na horizontal, as épocas: cada época é uma passada do treinador pela gravação inteira. Na vertical, o ESR no trecho de validação depois de cada época, em escala logarítmica.
No começo o ESR cai rápido, depois a curva se achata: o modelo está aprendendo os detalhes finos. Os picos são épocas isoladas em que o treinamento saiu do rumo por um instante; depois deles, a curva volta ao nível anterior.
O ESR de uma captura é o número que o treinador deu para o modelo pronto. Passe o cursor sobre a curva para ver o ESR em cada época.