SGT-DI: catture NAM dell'Ampeg SGT-DI
Scarichi gratis il pack NAM A2 del preamp per basso Ampeg SGT-DI o il plugin RedGrooveBass, che lo contiene già. Oppure ascolti semplicemente le catture qui sotto e le scarichi una per una.
L'apparecchio
Ampeg SGT-DI
| Numero di serie | Anno | Origine |
|---|---|---|
| 21SGD2V7522000062 | 2025 | Progettato negli Stati Uniti, costruito in Cina |
- Catturato da
- Darwin's Cat
- Catture
- 22
- Suona in
- OrbitBass, RedGrooveBass
Ampeg SGT-DI
- Carattere
- al limite della saturazione · overdrive
| Grit | Voice | Epoche | ESR | Scaricare |
|---|---|---|---|---|
| 7h | SVT | 800 | 0.00109 | Ampeg SGT-DI 7h SVT.nam |
| 8h | SVT | 800 | 0.000913 | Ampeg SGT-DI 8h SVT.nam |
| 9h | SVT | 800 | 0.00122 | Ampeg SGT-DI 9h SVT.nam |
| 10h | SVT | 800 | 0.00127 | Ampeg SGT-DI 10h SVT.nam |
| 11h | SVT | 800 | 0.0025 | Ampeg SGT-DI 11h SVT.nam |
| 12h | SVT | 800 | 0.00247 | Ampeg SGT-DI 12h SVT.nam |
| 13h | SVT | 1000 | 0.00449 | Ampeg SGT-DI 13h SVT.nam |
| 14h | SVT | 1000 | 0.00773 | Ampeg SGT-DI 14h SVT.nam |
| 15h | SVT | 1200 | 0.0104 | Ampeg SGT-DI 15h SVT.nam |
| 16h | SVT | 1200 | 0.012 | Ampeg SGT-DI 16h SVT.nam |
| 17h | SVT | 1200 | 0.0122 | Ampeg SGT-DI 17h SVT.nam |
| 7h | B15 | 800 | 0.000534 | Ampeg SGT-DI 7h B15.nam |
| 8h | B15 | 800 | 0.000528 | Ampeg SGT-DI 8h B15.nam |
| 9h | B15 | 800 | 0.000665 | Ampeg SGT-DI 9h B15.nam |
| 10h | B15 | 800 | 0.000944 | Ampeg SGT-DI 10h B15.nam |
| 11h | B15 | 800 | 0.0013 | Ampeg SGT-DI 11h B15.nam |
| 12h | B15 | 800 | 0.00207 | Ampeg SGT-DI 12h B15.nam |
| 13h | B15 | 800 | 0.00259 | Ampeg SGT-DI 13h B15.nam |
| 14h | B15 | 1000 | 0.00475 | Ampeg SGT-DI 14h B15.nam |
| 15h | B15 | 1000 | 0.00583 | Ampeg SGT-DI 15h B15.nam |
| 16h | B15 | 1000 | 0.00728 | Ampeg SGT-DI 16h B15.nam |
| 17h | B15 | 1000 | 0.00774 | Ampeg SGT-DI 17h B15.nam |
Equalizzazione
- minimo
- riferimento
- massimo
- minimo
- riferimento
- massimo
- minimo
- riferimento
- massimo
- -
- 0
- +
- 0
- +
Cielo dell’immagine: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC
Domande frequenti
Da dove vengono «Great!», «Not bad!» e le altre valutazioni dell’ESR?
L'ESR (error-to-signal ratio) indica quanto il modello si discosta dalla registrazione su cui ha imparato: l'energia della differenza divisa per l'energia del suono stesso, su un tratto di validazione della registrazione. Minore è l'ESR, più il modello si avvicina alla registrazione.
| ESR | valutazione |
|---|---|
| sotto 0.01 | Great! |
| sotto 0.035 | Not bad! |
| sotto 0.1 | ...This *might* sound ok! |
| sotto 0.3 | ...This probably won't sound great :( |
neural-amp-modeler · nam/train/core.py
Un ESR di 0.01 significa che la differenza è 20 dB più bassa del suono stesso; 0.005, 23 dB.
Che cos’è una curva di addestramento?
Mostra come è cambiato l'ESR del modello mentre imparava. In orizzontale: le epoche, ognuna corrisponde a un passaggio del programma di addestramento di NAM sull'intera registrazione. In verticale: l'ESR sul tratto di validazione dopo ogni epoca, in scala logaritmica.
All'inizio l'ESR scende in fretta, poi la curva si appiattisce: il modello sta imparando i dettagli fini. I picchi sono singole epoche in cui l'addestramento è andato per poco fuori strada; dopo, la curva torna al livello di prima.
L'ESR di una cattura è il valore calcolato dal programma di addestramento per il modello finale. Passi il cursore sulla curva per vedere l'ESR a ogni epoca.